Python for Data Analysis /
Contiene: 1) Preliminares; 2) Fundamentos del lenguaje Python, IPhoton y Jupyter Notebooks; 3) Estructuras de datos; 4) Fundamentos de NumPy: matrices y computación vectorizada; 5) Introducción a los pandas; 6) Carga datos, almacenamiento y formatos de archivo; 7) Limpieza y preparación de datos; 8)...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Hōputu: | Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2022, c2022
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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Ngā tūemi rite: Python for Data Analysis /
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- Python Data Science Handbook : Essential Tools for Working with Data /
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