Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains /
Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distr...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| מחברים אחרים: | , |
| פורמט: | ספר |
| שפה: | אנגלית |
| יצא לאור: |
Cham, Suiza :
Springer,
2022
|
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Ver documento en línea |
| תגים: |
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
|
| סיכום: | Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distribuciones nulas; 7) Distribuciones matricial-variada rectangulares; 8) Las distribuciones de autovalores y autovectores; 9) Análisis de componentes principales; 10) Análisis de correlación canónica; 11) Análisis factorial; 12) Problemas de clasificación; 13) Análisis multivariado de variación; 14) Análisis de perfiles y curvas de crecimiento; 15) Análisis de conglomerados y análisis de correspondencias. |
|---|---|
| תיאור פיזי: | 1 libro electrónico en línea (XXVII, 921 p.) 1 recurso en línea |
| קהל: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Bibliografía Abierta |
| ISBN: | 978-3-030-95864-0 |
| גישה: | Licencias ilimitadas |