Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains /
Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distr...
Tallennettuna:
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| Muut tekijät: | , |
| Aineistotyyppi: | Kirja |
| Kieli: | englanti |
| Julkaistu: |
Cham, Suiza :
Springer,
2022
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| Yhteenveto: | Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distribuciones nulas; 7) Distribuciones matricial-variada rectangulares; 8) Las distribuciones de autovalores y autovectores; 9) Análisis de componentes principales; 10) Análisis de correlación canónica; 11) Análisis factorial; 12) Problemas de clasificación; 13) Análisis multivariado de variación; 14) Análisis de perfiles y curvas de crecimiento; 15) Análisis de conglomerados y análisis de correspondencias. |
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| Yleisö: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Bibliografía Abierta |
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