Multivariate Statistical Analysis in the Real and Complex Domains /

Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distr...

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Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Mathai, Arak M. (autor)
Další autoři: Provots, Serge B. (autor) (autor), Haubold, Hans J. (autor) (autor)
Médium: Kniha
Jazyk:angličtina
Vydáno: Cham, Suiza : Springer, 2022
Témata:
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Shrnutí:Contiene: 1) Preliminares matemáticos; 2) La distribución gaussiana univariada y distribuciones afines; 3) La distribución gaussiana multivariada y distribuciones afines; 4) La distribución gaussiana matricial-variada; 5) Distribuciones gamma y beta matricial-variada; 6) Pruebas de hipótesis y distribuciones nulas; 7) Distribuciones matricial-variada rectangulares; 8) Las distribuciones de autovalores y autovectores; 9) Análisis de componentes principales; 10) Análisis de correlación canónica; 11) Análisis factorial; 12) Problemas de clasificación; 13) Análisis multivariado de variación; 14) Análisis de perfiles y curvas de crecimiento; 15) Análisis de conglomerados y análisis de correspondencias.
Fyzický popis:1 libro electrónico en línea (XXVII, 921 p.)
1 recurso en línea
Uživatelské určení:2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial, Bibliografía Abierta
ISBN:978-3-030-95864-0
Přístup:Licencias ilimitadas