Neural Networks and Deep Learning : A Textbook /
Contiene: 1) Introducción a las redes neuronales; 2) El algoritmo de retropropagación; 3) Aprendizaje automático con redes neuronales superficiales; 4) Aprendizaje profundo: principios y algoritmos de entrenamiento; 5) Enseñar a los estudiantes a generalizar; 6) Redes de funciones de base radial; 7)...
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| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre |
| Langue: | anglais |
| Publié: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
|
| Édition: | 2a edición |
| Collection: | (Neural Networks and Deep Learning)
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Neural Networks and Deep Learning : |b A Textbook / |c C.C. Aggarwal. |
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| 264 | 4 | |a Cham, Suiza : |b Springer, |c 2023, c2023 | |
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| 520 | |a Contiene: 1) Introducción a las redes neuronales; 2) El algoritmo de retropropagación; 3) Aprendizaje automático con redes neuronales superficiales; 4) Aprendizaje profundo: principios y algoritmos de entrenamiento; 5) Enseñar a los estudiantes a generalizar; 6) Redes de funciones de base radial; 7) Máquinas de Boltzmann restringidas; 8) Redes neuronales recurrentes; 9) Redes neuronales convolucionales; 10) Redes neuronales de grafos; 11) Aprendizaje profundo por refuerzo; 12) Temas avanzados en aprendizaje profundo. | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
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