Neural Networks and Deep Learning : A Textbook /
Contiene: 1) Introducción a las redes neuronales; 2) El algoritmo de retropropagación; 3) Aprendizaje automático con redes neuronales superficiales; 4) Aprendizaje profundo: principios y algoritmos de entrenamiento; 5) Enseñar a los estudiantes a generalizar; 6) Redes de funciones de base radial; 7)...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
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| Edición: | 2a edición |
| Colección: | (Neural Networks and Deep Learning)
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Introducción a las redes neuronales; 2) El algoritmo de retropropagación; 3) Aprendizaje automático con redes neuronales superficiales; 4) Aprendizaje profundo: principios y algoritmos de entrenamiento; 5) Enseñar a los estudiantes a generalizar; 6) Redes de funciones de base radial; 7) Máquinas de Boltzmann restringidas; 8) Redes neuronales recurrentes; 9) Redes neuronales convolucionales; 10) Redes neuronales de grafos; 11) Aprendizaje profundo por refuerzo; 12) Temas avanzados en aprendizaje profundo. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XXIV, 529 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-031-29642-0 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |