Introduction to Methods for Nonlinear Optimization /

Contiene: 1) Introducción; 2) Definiciones fundamentales y resultados básicos de existencia; 3) Condiciones de optimalidad para problemas sin restricción en Rn; 4) Condiciones de optimalidad para problemas con conjuntos factibles convexos; 5) Condiciones de optimalidad para problemas de programación...

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গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Grippo, Luigi (autor)
অন্যান্য লেখক: Sciandrone, Marco (autor) (autor)
বিন্যাস: গ্রন্থ
ভাষা:ইংরেজি
প্রকাশিত: Cham, Suiza : Springer, 2023, c2023
মালা:(UNITEXT. La Matematica per il 3+2 ; 152)
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MARC

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520 |a Contiene: 1) Introducción; 2) Definiciones fundamentales y resultados básicos de existencia; 3) Condiciones de optimalidad para problemas sin restricción en Rn; 4) Condiciones de optimalidad para problemas con conjuntos factibles convexos; 5) Condiciones de optimalidad para problemas de programación no linear; 6) Teoría de la dualidad; 7) Condiciones de optimalidad basados en teoremas de la alternativa; 8) Conceptos básicos sobre algoritmos de optimización; 9) Algoritmos de optimización sin restricción; 10) Métodos de búsqueda lineal; 11) Metodo del gradiente; 12) Métodos de dirección conjugada; 13) Método de Newton; 14) Métodos de región de confianza; 15) Métodos de quasi-Newton; 16) Métodos para ecuaciones no lineares; 17) Métodos para problemas de mínimos cuadrados; 18) Métodos para optimización en larga escala; 19) Métodos libres de derivadas para optimización sin restricción; 20) Métodos para problemas con conjuntos factibles convexos; 21) Métodos de penalización y métodos de Lagrangian aumentados; 22) Métodos SQP; 23) Introducción a métodos de punto interior; 24) Métodos no monótonos; 25) Métodos de gradiente de espectro; 26) Métodos de descomposición; 27) Conceptos básicos de algebra lineal y análisis; 28) Diferenciación en Rn; 29) Introducción al análisis convexo. 
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