Introduction to Methods for Nonlinear Optimization /
Contiene: 1) Introducción; 2) Definiciones fundamentales y resultados básicos de existencia; 3) Condiciones de optimalidad para problemas sin restricción en Rn; 4) Condiciones de optimalidad para problemas con conjuntos factibles convexos; 5) Condiciones de optimalidad para problemas de programación...
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| Autor principal: | |
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| Otros autores: | |
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Cham, Suiza :
Springer,
2023, c2023
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| Colección: | (UNITEXT. La Matematica per il 3+2 ;
152) |
| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Introducción; 2) Definiciones fundamentales y resultados básicos de existencia; 3) Condiciones de optimalidad para problemas sin restricción en Rn; 4) Condiciones de optimalidad para problemas con conjuntos factibles convexos; 5) Condiciones de optimalidad para problemas de programación no linear; 6) Teoría de la dualidad; 7) Condiciones de optimalidad basados en teoremas de la alternativa; 8) Conceptos básicos sobre algoritmos de optimización; 9) Algoritmos de optimización sin restricción; 10) Métodos de búsqueda lineal; 11) Metodo del gradiente; 12) Métodos de dirección conjugada; 13) Método de Newton; 14) Métodos de región de confianza; 15) Métodos de quasi-Newton; 16) Métodos para ecuaciones no lineares; 17) Métodos para problemas de mínimos cuadrados; 18) Métodos para optimización en larga escala; 19) Métodos libres de derivadas para optimización sin restricción; 20) Métodos para problemas con conjuntos factibles convexos; 21) Métodos de penalización y métodos de Lagrangian aumentados; 22) Métodos SQP; 23) Introducción a métodos de punto interior; 24) Métodos no monótonos; 25) Métodos de gradiente de espectro; 26) Métodos de descomposición; 27) Conceptos básicos de algebra lineal y análisis; 28) Diferenciación en Rn; 29) Introducción al análisis convexo. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XV, 723 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-3-031-26790-1 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |