Machine Learning Algorithms for Small Datasets with Reinforcement Learning and Optimization /

Este trabajo de investigación propone la implementación, análisis y comparación de diversos algoritmos de aprendizaje automático con un algoritmo de aprendizaje por refuerzo para revisar las ventajas y desventajas de los mismos en aplicaciones de software.

Guardat en:
Dades bibliogràfiques
Autor principal: Soule Ascencio, Santiago (autor)
Format: Thesis Llibre
Idioma:anglès
Publicat: Guadalajara, México : edición de autor, 2024
Matèries:
Accés en línia:Ver documento en línea
Etiquetes: Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!

MARC

LEADER 00000nam^a2200000^a^4500
001 000613732
005 20251023000000.0
009 20260310133628.749
037 |a Acervo ITESO - Biblioteca 
041 |a ING 
090 |a MLD. 120 
100 |a Soule Ascencio, Santiago  |e (autor) 
245 1 0 |a Machine Learning Algorithms for Small Datasets with Reinforcement Learning and Optimization /  |c S. Soule Ascencio. 
264 1 |a Guadalajara, México :  |b edición de autor,  |c 2024 
300 |a 1 tesis electrónica en línea (VII, 62 p.) 
300 |a 1 recurso en línea 
336 |a datos para computadora  |b cod  |2 rdacontenido 
337 |a computadora  |b c  |2 rdamedio 
338 |a recurso en línea  |b cr  |2 rdasoporte 
502 |a ITESO Tesis de Maestría en Diseño Electrónico 
520 |a Este trabajo de investigación propone la implementación, análisis y comparación de diversos algoritmos de aprendizaje automático con un algoritmo de aprendizaje por refuerzo para revisar las ventajas y desventajas de los mismos en aplicaciones de software. 
649 |a XX 
650 |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) -  |x Tema Principal 
650 |a Control Adaptativo 
650 |a Inteligencia Artificial 
650 |a Algoritmos Computacionales -  |x Tema Principal 
650 |a Sistemas de Control por Retroalimentación 
650 |a Modelamiento del Aprendizaje 
650 |a Sistemas Computacionales -  |x Prueba y Medición 
650 |a Ingeniería Computacional 
856 4 0 |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/11343  |y Ver documento en línea 
910 |a Fondo General 
920 |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea 
930 |a Repositorio Institucional 
905 |a 201 
901 |a 613732-1  |b IT2  |c ETI  |u 20250521 
902 |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000613732