Deep Learning in Time Series Analysis /

Contiene: 1) Introducción al aprendizaje; 2) Teoría del aprendizaje; 3) Procesamiento y visualización; 4) Conceptos básicos de la series temporales; 5) Redes neuronales de perceptrón multicapa (MLP) para clasificación de series temporales; 6) Modelos dinámicos para análisis de datos secuenciales; 7)...

Descripció completa

Dades bibliogràfiques

Autor principal:	Gharehbaghi, Arash (autor)
Format:	Llibre
Idioma:	anglès
Publicat:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2023, c2023
Matèries:	Análisis de Datos Análisis de Series Temporales Series de Tiempo - > Tema Principal Redes Neurales - > Diseño y Construcción Redes Neurales - > Proceso de Datos Redes Neurales - > Tema Principal Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Inteligencia Artificial Ciencia de Datos Ingeniería Computacional
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