Deep Learning in Time Series Analysis /
Contiene: 1) Introducción al aprendizaje; 2) Teoría del aprendizaje; 3) Procesamiento y visualización; 4) Conceptos básicos de la series temporales; 5) Redes neuronales de perceptrón multicapa (MLP) para clasificación de series temporales; 6) Modelos dinámicos para análisis de datos secuenciales; 7)...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριος συγγραφέας: | |
|---|---|
| Μορφή: | Βιβλίο |
| Γλώσσα: | Αγγλικά |
| Έκδοση: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2023, c2023
|
| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | Ver documento en línea |
| Ετικέτες: |
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000613511 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310133623.125 | ||
| 020 | |a 9780429321252 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a 006. 31 |b GHA | ||
| 100 | |a Gharehbaghi, Arash |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Deep Learning in Time Series Analysis / |c A. Gharehbaghi. |
| 264 | 4 | |a Boca Ratón, EUA : |b CRC Press, |c 2023, c2023 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2025 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XI, 195 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 3 | |a 3 licencias | |
| 520 | |a Contiene: 1) Introducción al aprendizaje; 2) Teoría del aprendizaje; 3) Procesamiento y visualización; 4) Conceptos básicos de la series temporales; 5) Redes neuronales de perceptrón multicapa (MLP) para clasificación de series temporales; 6) Modelos dinámicos para análisis de datos secuenciales; 7) Agrupación para el aprendizaje a nivel profundo; 8) Red neuronal en crecimiento en el tiempo profundo; 9) Aprendizaje profundo de series temporales cíclicas; 10) Método híbrido para las series temporales cíclicas; 11) Redes neuronales recurrentes (RNN); 12) Redes neuronales convolucionales (CNN). | ||
| 521 | |a 2025 BO Licenciatura en Ingeniería y Ciencia de Datos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Análisis de Datos | ||
| 650 | |a Análisis de Series Temporales | ||
| 650 | |a Series de Tiempo - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Diseño y Construcción | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://ezproxy.iteso.mx/login?url=https://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=3604722 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Libros en Línea | ||
| 930 | |a Plataforma Digital | ||
| 905 | |a 205 | ||
| 901 | |a 613511-1 |b IT2 |c EBO |i C |u 20250521 | ||
| 901 | |a 613511-2 |b IT2 |c EBO |i C |u 20250521 | ||
| 901 | |a 613511-3 |b IT2 |c EBO |i C |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000613511 | ||