Data Science Ethics : Concepts, Techniques, and Cautionary Tales /
Contiene: 1) Introducción a la ética de la ciencia de datos; 2) Recopilación ética de datos; 3) Preprocesamiento ético de datos; 4) Modelado ético; 5) Evaluación ética; 6) Implementación ética.
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Oxford, Inglaterra :
Oxford University,
2022, c2022
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
مواد مشابهة: Data Science Ethics :
- Ethics of Data and Analytics : Concepts and Cases /
- Real World AI Ethics for Data Scientists : Practical Case Studies /
- Ethical Data and Information Management : Concepts, Tools and Methods /
- Data Ethics : Practical Strategies for Implementing Ethical Information Management and Governance /
- Case Studies in Information and Computer Ethics /
- 97 Things About Ethics Everyone in Data Science Should Know /