Redes neuronales artificiales : principios y aplicaciones /

Contiene: 1) Fundamentos matemáticos; 2) Redes neuronales artificiales; 3) Introducción a TensorFlow: 4) Prácticas y técnicas modernas; 5) Regresión; 6) Clasificación; 7) Redes neuronales convolucionales; 8) Aplicaciones avanzadas.

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Rodríguez-Sánchez, Alejandro Esteban (autor)
Format:	Livre
Langue:	espagnol
Publié:	Coppell, EUA : editorial no identificada, 2023, c2023
Sujets:	Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) Estructura de Datos Regresión Lineal Análisis de Regresión Convoluciones (Matemáticas) Algoritmos Computacionales Redes Neurales - > Prueba y Medición Redes Neurales - > Proceso de Datos Redes Neurales - > Diseño y Construcción - > Tema Principal Redes Neurales - > Tema Principal Inteligencia Artificial Codificación - > Teoría Autómatas Matemáticos - > Teoría Modelos Matemáticos Matemáticas Ingeniería Computacional
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Informations d'exemplaires de IT1
Cote:	006. 32 ROD
Ejemplar 597167-10	Disponible Préstamo 7 días a 90	Collection: Colección General	Notes: Ubicar en Nivel 1 Área de Colección General

Redes neuronales artificiales : principios y aplicaciones /

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