Recurrent Neural Networks for Prediction : Learning Algorithms, Architerctures and Stability /

Contenido: 1) Introducción: historia y perspectivas de las redes neurales, 2) Fundamentos de las redes neurales, 3) Arquitectura de redes para predicción, 4) Funciones de activación utilizadas en redes neurales, 5) Arquitecturas recurrentes de redes neurales, 6) Redes neurales como filtros flexibles...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Mandic, Danilo P. (autor)
Otros autores:	Chambers, Jonathon A. (autor) (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	West Sussex, Ingleterra : Wiley, 2001, c2001
Temas:	Redes Neurales - > Tema Principal Redes Neurales - > Proceso de Datos - > Tema Principal Redes Neurales - > Metodología - > Tema Principal Inteligencia Artificial Autómatas Matemáticos - > Teoría Modelos Matemáticos Matemáticas
Etiquetas:	Agrega una etiqueta Sin etiquetas, Sé el primero en etiquetar este registro!