Natural Language Processing with Transformers /
Contiene: 1) Hola, transformers; 2) Clasificación de textos; 3) Anatomía de los transformers; 4) Reconocimiento de entidades con nombre multilingüe; 5) Generación de textos; 6) Resumen; 7) Respuesta a preguntas; 8) Cómo hacer que los transformers sean eficientes en la producción; 9) Cómo lidiar con...
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| Autor principal: | |
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| Altres autors: | , |
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2022, c2022
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| Matèries: | |
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| Sumari: | Contiene: 1) Hola, transformers; 2) Clasificación de textos; 3) Anatomía de los transformers; 4) Reconocimiento de entidades con nombre multilingüe; 5) Generación de textos; 6) Resumen; 7) Respuesta a preguntas; 8) Cómo hacer que los transformers sean eficientes en la producción; 9) Cómo lidiar con pocas o ninguna etiqueta; 10) Entrenar a los transformers desde cero; 11) Direcciones futuras. |
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| Descripció física: | 1 libro electrónico en línea (XVII, 385 p.) 1 recurso en línea |
| Destinataris: | 2025 BO Licenciatura en Ingeniería en Inteligencia Artificial |
| ISBN: | 9781098136765 |
| Accés: | 1 licencia |