Análisis de oportunidades de arbitraje entre criptomonedas aplicando Reinforcement Learning /
Estudio sobre el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que sirva para el arbitraje del mercado de criptomonedas.
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | Español |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2022
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Estudio sobre el desarrollo de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo que sirva para el arbitraje del mercado de criptomonedas. |
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| Descripción física: | 1 tesis electrónica en línea (37 p.) 1 recurso en línea |