Cryptocurrency Forecasting Models and DeFi /
Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cab...
Sábháilte in:
| Príomhchruthaitheoir: | |
|---|---|
| Formáid: | Tráchtas LEABHAR |
| Teanga: | Béarla |
| Foilsithe / Cruthaithe: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2022
|
| Ábhair: | |
| Rochtain ar líne: | Ver documento en línea |
| Clibeanna: |
Níl clibeanna ann, Bí ar an gcéad duine le clib a chur leis an taifead seo!
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MARC
| LEADER | 00000nam^a2200000^a^4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 000585931 | ||
| 005 | 20251023000000.0 | ||
| 009 | 20260310132740.7 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 090 | |a MDT. 16 | ||
| 100 | |a Carranza Avila, Carlos Emilio |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Cryptocurrency Forecasting Models and DeFi / |c C.E. Carranza Avila. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2022 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (66 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cabo una comparación entre distintos modelos de predicción, proyectos de benchmark.y árboles predictorios para construir un clasificador multiclase para los movimientos de precios del Bitcoin. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Blockchain (Base de Datos) | ||
| 650 | |a Criptomoneda - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Bases de Datos | ||
| 650 | |a Finanzas - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Economía - |x Aspectos Tecnológicos | ||
| 650 | |a Ciencia de Datos | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/8436 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 585931-1 |b IT2 |c ETI |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000585931 | ||