Cryptocurrency Forecasting Models and DeFi /
Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cab...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Médium: | Diplomová práce Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2022
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Ver documento en línea |
| Tagy: |
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MARC
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| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Ciencia de Datos | ||
| 520 | |a Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cabo una comparación entre distintos modelos de predicción, proyectos de benchmark.y árboles predictorios para construir un clasificador multiclase para los movimientos de precios del Bitcoin. | ||
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