Cryptocurrency Forecasting Models and DeFi /
Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cab...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Tese Livro |
| Idioma: | inglês |
| Publicado em: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2022
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | Ver documento en línea |
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| Resumo: | Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cabo una comparación entre distintos modelos de predicción, proyectos de benchmark.y árboles predictorios para construir un clasificador multiclase para los movimientos de precios del Bitcoin. |
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| Descrição Física: | 1 tesis electrónica en línea (66 p.) 1 recurso en línea |