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Cryptocurrency Forecasting Models and DeFi /

Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cab...

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Guardado en:
Hovedforfatter: Carranza Avila, Carlos Emilio (autor)
Format: Tesis Bog
Sprog:engelsk
Udgivet: Guadalajara, México : edición de autor, 2022
Fag:
Blockchain (Base de Datos)
Criptomoneda - > Tema Principal
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial)
Inteligencia Artificial
Modelos Predictivos - > Tema Principal
Proceso de Datos
Bases de Datos
Finanzas - > Aspectos Tecnológicos
Economía - > Aspectos Tecnológicos
Ciencia de Datos
Ingeniería Computacional
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Summary:Estudio sobre cómo a partir del uso de datos de finanzas despersonalizadas (DeFi), el uso del método de tres barreras y la programación genética se pueden crear un conjunto de datos que sirvan para la predicción y pronóstico en los mercados de criptomonedas, en particular, el Bitcoin. Se lleva a cabo una comparación entre distintos modelos de predicción, proyectos de benchmark.y árboles predictorios para construir un clasificador multiclase para los movimientos de precios del Bitcoin.
Fysisk beskrivelse:1 tesis electrónica en línea (66 p.)
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