The Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting /
Contiene: 1) Aprendizaje automático en finanzas y contabilidad; 2) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 3) Mejorando la gestión del riesgo de longevidad a través del aprendizaje automático; 4) Regresión de crestas de conmutación de kernel en sistemas de inteligencia empresarial; 5) Predecir la...
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| Otros autores: | |
|---|---|
| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Abingdon, Inglaterra :
Routledge,
2021, c2021
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 245 | 0 | 4 | |a The Essentials of Machine Learning in Finance and Accounting / |c Ed. de M.Z. Abedin... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Abingdon, Inglaterra : |b Routledge, |c 2021, c2021 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2024 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXIV, 234 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Aprendizaje automático en finanzas y contabilidad; 2) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 3) Mejorando la gestión del riesgo de longevidad a través del aprendizaje automático; 4) Regresión de crestas de conmutación de kernel en sistemas de inteligencia empresarial; 5) Predecir la volatilidad de la rentabilidad de las acciones mediante el análisis de sentimiento de los informes anuales corporativos; 6) Métodos de proyección aleatoria en economía y finanzas; 7) El futuro de la computación en la nube en los servicios financieros: una perspectiva de aprendizaje automático e inteligencia artificial; 8) Perspectivas y desafíos del uso de inteligencia artificial en el proceso de auditoría; 9) Análisis de uso de la web: evaluación de la información del pilar 3 en tiempos convulsos; 10) Aprendizaje automático en los campos de la contabilidad, la economía y las finanzas: la aparición de nuevas estrategias; 11) Manejo de datos de desequilibrio de clases en el ámbito empresarial; 12) Inteligencia artificial en la captación de talentos. | ||
| 521 | |a 2024 BO Licenciatura en Ingeniería Financiera | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Inteligencia de Negocios | ||
| 650 | |a Modelos Predictivos | ||
| 650 | |a Riesgo Financiero | ||
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| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Finanzas - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Finanzas | ||
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| 700 | |a Abedin, Mohammad Zoynul, |e (edición) | ||
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