Exploring Monte Carlo Methods /

Contiene: 1) Introducción; 2) Las bases de Montecarlo; 3) Generadores de números pseudoaleatorios; 4) Muestreo, puntuación y precisión; 5) Técnicas de reducción de la varianza; 6) Cadena de Markov Montecarlo; 7) Montecarlo inverso; 8) Ecuaciones de operadores lineales; 9) Los fundamentos del transpo...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Dunn, William L. (autor)
Otros autores:	Shultis, J. Kenneth (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Amsterdam, Holanda : Elsevier, 2012, c2012
Temas:	Métodos de Simulación Análisis Estocástico Análisis de Varianza Procesos de Markov Método de Montecarlo - > Tema Principal Procesos Estocásticos Probabilidad Matemáticas
Acceso en línea:	Ver documento en línea
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