Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data /

Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7...

Descripción completa

Detalles Bibliográficos

Autor principal:	Shi, Jian Qing (autor)
Otros autores:	Choi, Taeryon (autor)
Formato:	Libro
Idioma:	Inglés
Publicado:	Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2011, c2011
Temas:	Procesos de Gauss - > Tema Principal Análisis de Covarianza Análisis de Regresión - > Tema Principal Biometría Estadística Bayesiana Estadística - > Metodología Estadística Matemáticas
Acceso en línea:	Ver documento en línea
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