Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data /

Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7...

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Κύριος συγγραφέας: Shi, Jian Qing (autor)
Άλλοι συγγραφείς: Choi, Taeryon (autor) (autor)
Μορφή: Βιβλίο
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Boca Ratón, EUA : CRC Press, 2011, c2011
Θέματα:
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Περιγραφή
Περίληψη:Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7 ) Regresión del proceso gaussiano generalizado para datos funcionales no gaussianos, 8) Algunos otros modelos relacionados.
Φυσική περιγραφή:1 libro electrónico en línea (XIX, 191 p.)
1 recurso en línea
ISBN:978-1-4398-3774-0
Πρόσβαση:Licencias ilimitadas