Gaussian Process Regression Analysis for Functional Data /
Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7...
Uloženo v:
| Hlavní autor: | |
|---|---|
| Další autoři: | |
| Médium: | Kniha |
| Jazyk: | angličtina |
| Vydáno: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2011, c2011
|
| Témata: | |
| On-line přístup: | Ver documento en línea |
| Tagy: |
Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!
|
| Shrnutí: | Contiene: 1) Introducción, 2) Regresión no lineal bayesiana con procesos previos gaussianos, 3) Inferencia y cálculo para el modelo de regresión del proceso gaussiano, 4) Función de covarianza y selección de modelo, 5) Análisis de regresión funcional, 6) Modelos de mezcla y agrupamiento de curvas, 7 ) Regresión del proceso gaussiano generalizado para datos funcionales no gaussianos, 8) Algunos otros modelos relacionados. |
|---|---|
| Fyzický popis: | 1 libro electrónico en línea (XIX, 191 p.) 1 recurso en línea |
| ISBN: | 978-1-4398-3774-0 |
| Přístup: | Licencias ilimitadas |