Linear Algebra With Machine Learning and Data /
Contiene: 1) Teoría de grafos; 2) Procesos estocásticos; 3) Descomposición de valores singulares y análisis de componentes principales; 4) Interpolación; 5) Técnicas de optimización y aprendizaje para la regresión; 6) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 7) Matrices aleatorias y estimación de c...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2023, c2023
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| Col·lecció: | (Textbooks in Mathematics)
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| Matèries: | |
| Etiquetes: |
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MARC
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| 520 | |a Contiene: 1) Teoría de grafos; 2) Procesos estocásticos; 3) Descomposición de valores singulares y análisis de componentes principales; 4) Interpolación; 5) Técnicas de optimización y aprendizaje para la regresión; 6) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 7) Matrices aleatorias y estimación de covarianza; 8. Soluciones a los ejercicios del capítulo 1 al 7. | ||
| 521 | |a FIL 2023 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física | ||
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| 650 | |a Teoría de Grafos | ||
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