Linear Algebra With Machine Learning and Data /
Contiene: 1) Teoría de grafos; 2) Procesos estocásticos; 3) Descomposición de valores singulares y análisis de componentes principales; 4) Interpolación; 5) Técnicas de optimización y aprendizaje para la regresión; 6) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 7) Matrices aleatorias y estimación de c...
Guardado en:
| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Boca Ratón, EUA :
CRC Press,
2023, c2023
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| Colección: | (Textbooks in Mathematics)
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| Temas: | |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Teoría de grafos; 2) Procesos estocásticos; 3) Descomposición de valores singulares y análisis de componentes principales; 4) Interpolación; 5) Técnicas de optimización y aprendizaje para la regresión; 6) Arboles de decisión y bosques aleatorios; 7) Matrices aleatorias y estimación de covarianza; 8. Soluciones a los ejercicios del capítulo 1 al 7. |
|---|---|
| Descripción física: | XIX, 289 p. |
| Público: | FIL 2023 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física |
| ISBN: | 978-0-367-45839-3 |