Social Network Analysis : Theory and Applications /
Contiene: 1) Descripción general del análisis de redes sociales y diferentes formatos de archivos de gráficos; 2) Introducción a Python para el análisis de redes sociales; 3) Manejo de conjuntos de datos de red del mundo real; 4) Comportamiento en cascada en redes; 5) Estructura de redes sociales y...
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| Altres autors: | |
|---|---|
| Format: | Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Beverly, EUA :
Scrivener ; Wiley,
2022, c2022
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| Matèries: | |
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| 245 | 0 | 0 | |a Social Network Analysis : |b Theory and Applications / |c Ed. de M.G. Galety... [et al.]. |
| 264 | 4 | |a Beverly, EUA : |b Scrivener ; |b Wiley, |c 2022, c2022 | |
| 264 | 2 | |a Birmingham, EUA : |b EBSCOhost [distribución], |c 2022 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XII, 235 p.) | ||
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| 520 | |a Contiene: 1) Descripción general del análisis de redes sociales y diferentes formatos de archivos de gráficos; 2) Introducción a Python para el análisis de redes sociales; 3) Manejo de conjuntos de datos de red del mundo real; 4) Comportamiento en cascada en redes; 5) Estructura de redes sociales y análisis de datos en salud; 6) Análisis práctico de componentes web sociales en minería web semántica; 7) Clasificación de actividades normales y anómalas en una red mediante árboles de decisión en cascada C4.5 y algoritmos de agrupamiento de K-Means; 8) Enfoque de aprendizaje automático para pronosticar la palabra en las redes sociales; 9) Extracción basada en análisis de sentimiento de información de redes sociales en tiempo real de Twitter usando procesamiento de lenguaje natural; 10) Comportamiento en cascada: conceptos y modelos; 11) Explorando conjuntos de datos de redes sociales. | ||
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