Social Network Analysis : Theory and Applications /
Contiene: 1) Descripción general del análisis de redes sociales y diferentes formatos de archivos de gráficos; 2) Introducción a Python para el análisis de redes sociales; 3) Manejo de conjuntos de datos de red del mundo real; 4) Comportamiento en cascada en redes; 5) Estructura de redes sociales y...
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| Otros autores: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Beverly, EUA :
Scrivener ; Wiley,
2022, c2022
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
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| Resumen: | Contiene: 1) Descripción general del análisis de redes sociales y diferentes formatos de archivos de gráficos; 2) Introducción a Python para el análisis de redes sociales; 3) Manejo de conjuntos de datos de red del mundo real; 4) Comportamiento en cascada en redes; 5) Estructura de redes sociales y análisis de datos en salud; 6) Análisis práctico de componentes web sociales en minería web semántica; 7) Clasificación de actividades normales y anómalas en una red mediante árboles de decisión en cascada C4.5 y algoritmos de agrupamiento de K-Means; 8) Enfoque de aprendizaje automático para pronosticar la palabra en las redes sociales; 9) Extracción basada en análisis de sentimiento de información de redes sociales en tiempo real de Twitter usando procesamiento de lenguaje natural; 10) Comportamiento en cascada: conceptos y modelos; 11) Explorando conjuntos de datos de redes sociales. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (XII, 235 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Peticiones 2023 |
| ISSN: | 9781119836742 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |