Machine Learning with the Raspberry Pi : Experiments with Data and Computer Vision /
Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático (ML) con Raspberry Pi (RasPi); 2) Exploración de modelos de datos de ML: parte 1; 3) Exploración de modelos de datos de ML: parte 2; 4) Preparación para el aprendizaje profundo; 5) Demostraciones prácticas de ANN de aprendizaje profundo; 6) Demostr...
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| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Berkeley, EUA :
Apress,
2020, c2020
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 020 | |a 978-1-4842-5174-4 | ||
| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 082 | |a Libro en línea | ||
| 100 | |a Norris, Donald J. |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Machine Learning with the Raspberry Pi : |b Experiments with Data and Computer Vision / |c D.J. Norris. |
| 264 | 4 | |a Berkeley, EUA : |b Apress, |c 2020, c2020 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2020 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (IX, 568 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático (ML) con Raspberry Pi (RasPi); 2) Exploración de modelos de datos de ML: parte 1; 3) Exploración de modelos de datos de ML: parte 2; 4) Preparación para el aprendizaje profundo; 5) Demostraciones prácticas de ANN de aprendizaje profundo; 6) Demostraciones de CNN; 7) Predicciones utilizando ANN y CNN; 8) Predicciones usando CNN y MLP para investigación médica ; 9) Aprendizaje reforzado. | ||
| 521 | |a 2022 BO Especialidad en Sistemas Embebidos | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Diagnóstico por Imagen | ||
| 650 | |a Visión por Computadora | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Algoritmos Computacionales | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Robots - |x Diseño y Construcción | ||
| 650 | |a Robótica - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Autómatas Matemáticos - |x Teoría | ||
| 650 | |a Inteligencia Artificial | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 650 | |a Ingeniería Electrónica | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://link-springer-com.ezproxy.iteso.mx/book/10.1007/978-1-4842-5174-4 |y Ver documento en línea |
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