Machine Learning with the Raspberry Pi : Experiments with Data and Computer Vision /
Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático (ML) con Raspberry Pi (RasPi); 2) Exploración de modelos de datos de ML: parte 1; 3) Exploración de modelos de datos de ML: parte 2; 4) Preparación para el aprendizaje profundo; 5) Demostraciones prácticas de ANN de aprendizaje profundo; 6) Demostr...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Berkeley, EUA :
Apress,
2020, c2020
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1) Introducción al aprendizaje automático (ML) con Raspberry Pi (RasPi); 2) Exploración de modelos de datos de ML: parte 1; 3) Exploración de modelos de datos de ML: parte 2; 4) Preparación para el aprendizaje profundo; 5) Demostraciones prácticas de ANN de aprendizaje profundo; 6) Demostraciones de CNN; 7) Predicciones utilizando ANN y CNN; 8) Predicciones usando CNN y MLP para investigación médica ; 9) Aprendizaje reforzado. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (IX, 568 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | 2022 BO Especialidad en Sistemas Embebidos |
| ISBN: | 978-1-4842-5174-4 |
| Acceso: | Licencias ilimitadas |