Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning : Third International Workshop, GKR 2013, Beijing, China, August 3, 2013 : Revised Selected Papers /
Selección de ponencias presentadas en el tercer Taller Internacional sobre Estructuras Gráficas para la Representación del Conocimiento y el Razonamiento, celebrado en Beijing, China, en agosto de 2013. Artículos que se incluyen: Implementación de una herramienta de razonamiento y representación del...
محفوظ في:
| مؤلف مشترك: | |
|---|---|
| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | وقائع المؤتمر كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Cham, Suiza :
Springer,
2014, c2014
|
| سلاسل: | (Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence)
8323. |
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
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MARC
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| 245 | 1 | 0 | |a Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning : |b Third International Workshop, GKR 2013, Beijing, China, August 3, 2013 : Revised Selected Papers / |c Ed. de M. Croitoru... [et al.]. |
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| 520 | |a Selección de ponencias presentadas en el tercer Taller Internacional sobre Estructuras Gráficas para la Representación del Conocimiento y el Razonamiento, celebrado en Beijing, China, en agosto de 2013. Artículos que se incluyen: Implementación de una herramienta de razonamiento y representación del conocimiento utilizando reglas por defecto para un sistema de apoyo a la decisión en aplicaciones agronómicas; Estrategias de revelación de información en marcos de argumentación abstracta usando razonamiento basado en gráficos; Diferentes clases de gráficos para representar microestructuras para CSP; Búsqueda de espesamientos de subanálisis comunes máximos para la búsqueda de oraciones múltiples; Detección de intrusos con modelos de ataque basados en hipergráficos; Coherencia estructural: un nuevo enfoque de filtrado para redes de restricciones; Gráficos triples inductivos: un enfoque puramente funcional para representar RDF; Un algoritmo de rama y límite de profundidad primero para el aprendizaje de redes bayesianas óptimas; Aprendizaje de redes bayesianas para datos relacionales con incertidumbre de enlace; Razonamiento concurrente con gráficos de inferencia; Análisis formal de conceptos sobre grafos e hipergrafos; Fortalecimiento automático de bases de conocimiento estructuradas por grafos. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
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| 650 | |a Gráficas por Computadora | ||
| 650 | |a Lenguajes de Modelado Visual | ||
| 650 | |a Lenguajes Naturales de Programación | ||
| 650 | |a Lenguajes de Programación | ||
| 650 | |a Programación Visual (Software) | ||
| 650 | |a Programación (Software) | ||
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