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Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning : Third International Workshop, GKR 2013, Beijing, China, August 3, 2013 : Revised Selected Papers /

Selección de ponencias presentadas en el tercer Taller Internacional sobre Estructuras Gráficas para la Representación del Conocimiento y el Razonamiento, celebrado en Beijing, China, en agosto de 2013. Artículos que se incluyen: Implementación de una herramienta de razonamiento y representación del...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Korporacja: International Workshop on Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning ( Beijing, China)
Kolejni autorzy: Croitoru, Madalina (edición) (edición)
Format: Materiały konferencyjne Książka
Język:angielski
Wydane: Cham, Suiza : Springer, 2014, c2014
Seria:(Lecture Notes in Computer Science ; Lecture Notes in Artificial Intelligence) 8323.
Hasła przedmiotowe:
Algoritmos
Conocimiento - > Aspectos Tecnológicos
Razonamiento Lógico
Razonamiento - > Tema Principal
Lenguajes Formales
Gráficas por Computadora
Lenguajes de Modelado Visual
Lenguajes Naturales de Programación
Lenguajes de Programación
Programación Visual (Software)
Programación (Software)
Métodos Gráficos - > Congresos - > Tema Principal
Teoría de Grafos
Desarrollo de Sistemas
Matemáticas Aplicadas
Ingeniería Computacional
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Streszczenie:Selección de ponencias presentadas en el tercer Taller Internacional sobre Estructuras Gráficas para la Representación del Conocimiento y el Razonamiento, celebrado en Beijing, China, en agosto de 2013. Artículos que se incluyen: Implementación de una herramienta de razonamiento y representación del conocimiento utilizando reglas por defecto para un sistema de apoyo a la decisión en aplicaciones agronómicas; Estrategias de revelación de información en marcos de argumentación abstracta usando razonamiento basado en gráficos; Diferentes clases de gráficos para representar microestructuras para CSP; Búsqueda de espesamientos de subanálisis comunes máximos para la búsqueda de oraciones múltiples; Detección de intrusos con modelos de ataque basados en hipergráficos; Coherencia estructural: un nuevo enfoque de filtrado para redes de restricciones; Gráficos triples inductivos: un enfoque puramente funcional para representar RDF; Un algoritmo de rama y límite de profundidad primero para el aprendizaje de redes bayesianas óptimas; Aprendizaje de redes bayesianas para datos relacionales con incertidumbre de enlace; Razonamiento concurrente con gráficos de inferencia; Análisis formal de conceptos sobre grafos e hipergrafos; Fortalecimiento automático de bases de conocimiento estructuradas por grafos.
Opis fizyczny:1 libro electrónico en línea (X, 211 p.)
1 recurso en línea
ISBN:978-3-319-04534-4
Ograniczenie dostępu:Licencias ilimitadas

Podobne zapisy