Beginning MLOps with MLFlow : Deploy Models in AWS SageMaker, Google Cloud, and Microsoft Azure /

Contiene: 1) Primeros pasos: análisis de datos; 2) La construcción de modelos; 3) ¿Qué es MLOps?; 4) Introducción a MLFlow; 5) Implementación en AWS; 6) Implementación en Azure; 7) Desplegando en Google.

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Alla, Sridhar (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Adari, Suman Kalyan (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Berkeley, EUA : Apress, 2020, c2020
Ngā marau:	Minería de Datos - > Tema Principal Análisis de Datos Bases de Datos Big Data Paquetes (Software) Lenguajes de Programación Programación (Software) Inteligencia Artificial Sistemas de Información - > Tema Principal Sistemas Computacionales Ingeniería Computacional
Urunga tuihono:	Ver documento en línea
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!