Getting Started with Deep Learning for Natural Language Processing : Learn How to Build NLP Applications with Deep Learning /
Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) e...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
Nueva Delhi, India :
BPB,
2021, c2021
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | Ver documento en línea |
| الوسوم: |
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MARC
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| 100 | |a Patel, Sunil |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Getting Started with Deep Learning for Natural Language Processing : |b Learn How to Build NLP Applications with Deep Learning / |c S. Patel. |
| 264 | 4 | |a Nueva Delhi, India : |b BPB, |c 2021, c2021 | |
| 264 | 2 | |a Cartagena, España : |b Odilo [distribución], |c 2022 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (404 p.) | ||
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| 506 | 1 | |a 1 licencia | |
| 520 | |a Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) en tareas de NLP; 6. Aceleración de NLP con integraciones avanzadas; 7. Aplicación de aprendizaje profundo a tareas de NLP; 8. Aplicación de arquitecturas complejas en NLP; 9. Comprender las redes generativas; 10. Técnicas de procesamiento de discurso; 11. El camino por recorrer. | ||
| 521 | |a Odilo 2022 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Algoritmos | ||
| 650 | |a Convoluciones (Matemáticas) | ||
| 650 | |a Procesador de Textos | ||
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| 650 | |a Procesamiento de Señales - |x Técnicas Digitales | ||
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