Getting Started with Deep Learning for Natural Language Processing : Learn How to Build NLP Applications with Deep Learning /
Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) e...
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| Autor principal: | |
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| Formato: | Libro |
| Idioma: | Inglés |
| Publicado: |
Nueva Delhi, India :
BPB,
2021, c2021
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| Temas: | |
| Acceso en línea: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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| Resumen: | Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) en tareas de NLP; 6. Aceleración de NLP con integraciones avanzadas; 7. Aplicación de aprendizaje profundo a tareas de NLP; 8. Aplicación de arquitecturas complejas en NLP; 9. Comprender las redes generativas; 10. Técnicas de procesamiento de discurso; 11. El camino por recorrer. |
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| Descripción física: | 1 libro electrónico en línea (404 p.) 1 recurso en línea |
| Público: | Odilo 2022 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática |
| ISBN: | 978-93-89898-11-8 |
| Acceso: | 1 licencia |