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Getting Started with Deep Learning for Natural Language Processing : Learn How to Build NLP Applications with Deep Learning /

Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) e...

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Autore principale: Patel, Sunil (autor)
Natura: Libro
Lingua:inglese
Pubblicazione: Nueva Delhi, India : BPB, 2021, c2021
Soggetti:
Algoritmos
Convoluciones (Matemáticas)
Procesador de Textos
Redes Neurales
Procesamiento de Señales - > Técnicas Digitales
Análisis del Discurso
Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal
Inteligencia Artificial
Ingeniería Computacional
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Riassunto:Contiene: 1. Comprender lo básico de los procesos de aprendizaje; 2. Técnicas de procesamiento de texto; 3. Representación del lenguaje matemáticamente; 4. Uso de redes neurales recurrentes (RNN) para el procesamiento de lenguaje natural (NLP); 5. Aplicación de redes neurales convolucionales (CNN) en tareas de NLP; 6. Aceleración de NLP con integraciones avanzadas; 7. Aplicación de aprendizaje profundo a tareas de NLP; 8. Aplicación de arquitecturas complejas en NLP; 9. Comprender las redes generativas; 10. Técnicas de procesamiento de discurso; 11. El camino por recorrer.
Descrizione fisica:1 libro electrónico en línea (404 p.)
1 recurso en línea
Pubblico:Odilo 2022 EEnlace Departamento de Electrónica, Sistemas e Informática
ISBN:978-93-89898-11-8
Accesso:1 licencia

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