Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform : A Comprehensive Guide for Beginners /
Contiene: 1) Primeros pasos con la plataforma Google Cloud; 2) Fundamentos de programación para la ciencia de datos; 3) Introducción al aprendizaje automático; 4) Aprendizaje automático en la práctica; 5) Introducción al aprendizaje profundo; 6) Aprendizaje profundo en la práctica; 7) Analítica avan...
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| Main Author: | |
|---|---|
| Format: | Book |
| Language: | English |
| Published: |
Nueva York, EUA :
Apress,
2019, c2019
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| Subjects: | |
| Online Access: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 100 | |a Bisong, Ekaba |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform : |b A Comprehensive Guide for Beginners / |c E. Bisong. |
| 264 | 4 | |a Nueva York, EUA : |b Apress, |c 2019, c2019 | |
| 264 | 2 | |a Cham, Suiza : |b Springer Link [distribución], |c 2019 | |
| 300 | |a 1 libro electrónico en línea (XXIX, 709 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
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| 506 | 0 | |a Licencias ilimitadas | |
| 520 | |a Contiene: 1) Primeros pasos con la plataforma Google Cloud; 2) Fundamentos de programación para la ciencia de datos; 3) Introducción al aprendizaje automático; 4) Aprendizaje automático en la práctica; 5) Introducción al aprendizaje profundo; 6) Aprendizaje profundo en la práctica; 7) Analítica avanzada/Aprendizaje automático en la plataforma Google Cloud; 8) Producción de soluciones de aprendizaje automático en GCP. | ||
| 521 | |a 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos | ||
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| 650 | |a Google - |x Aspectos Tecnológicos - |x Tema Principal | ||
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