Building Machine Learning and Deep Learning Models on Google Cloud Platform : A Comprehensive Guide for Beginners /
Contiene: 1) Primeros pasos con la plataforma Google Cloud; 2) Fundamentos de programación para la ciencia de datos; 3) Introducción al aprendizaje automático; 4) Aprendizaje automático en la práctica; 5) Introducción al aprendizaje profundo; 6) Aprendizaje profundo en la práctica; 7) Analítica avan...
Збережено в:
| Автор: | |
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| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Nueva York, EUA :
Apress,
2019, c2019
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| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
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| Резюме: | Contiene: 1) Primeros pasos con la plataforma Google Cloud; 2) Fundamentos de programación para la ciencia de datos; 3) Introducción al aprendizaje automático; 4) Aprendizaje automático en la práctica; 5) Introducción al aprendizaje profundo; 6) Aprendizaje profundo en la práctica; 7) Analítica avanzada/Aprendizaje automático en la plataforma Google Cloud; 8) Producción de soluciones de aprendizaje automático en GCP. |
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| Фізичний опис: | 1 libro electrónico en línea (XXIX, 709 p.) 1 recurso en línea |
| Аудиторія: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-4842-4470-8 |
| Доступ: | Licencias ilimitadas |