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Simulaton and the Monte Carlo Method /

Contiene: 1. Preliminares; 2. Generación de número aleatorio, variable aleatoria y proceso estocástico; 3. Simulación de sistemas de eventos discretos; 4. Análisis estadístico de sistemas de eventos discretos; 5. Control de varianza; 6. Cadena de Markov Montecarlo; 7. Análisis de sensibilidad y opti...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Kaituhi matua: Rubinstein, Reuven Y. (autor)
Ētahi atu kaituhi: Kroese, Dirk P. (autor) (autor)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
I whakaputaina: Hoboken, EUA : Wiley, 2017, c2017
Putanga:3a edición
Ngā marau:
Método de Montecarlo - > Tema Principal
Modelos Matemáticos
Métodos de Simulación
Metodología
Procesos Estocásticos
Probabilidad
Análisis de Varianza
Análisis Estadístico
Estadística
Matemáticas Discretas
Ngā Tūtohu: Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
Takiuru mō te puringa me ngā mōhiohio tono whakahoki
Tau karanga:
519. 282 RUB
Ejemplar 0500351761
Disponible
Préstamo 7 días a 90
Kohinga:
Colección General
Ngā tuhipoka:
Ubicar en Nivel 2 Norte Área de Colección General
Ejemplar 0500351762
Disponible
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Kohinga:
Colección General
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Ngā tūemi rite