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Simulaton and the Monte Carlo Method /

Contiene: 1. Preliminares; 2. Generación de número aleatorio, variable aleatoria y proceso estocástico; 3. Simulación de sistemas de eventos discretos; 4. Análisis estadístico de sistemas de eventos discretos; 5. Control de varianza; 6. Cadena de Markov Montecarlo; 7. Análisis de sensibilidad y opti...

Бүрэн тодорхойлолт

-д хадгалсан:
Үндсэн зохиолч: Rubinstein, Reuven Y. (autor)
Бусад зохиолчид: Kroese, Dirk P. (autor) (autor)
Формат: Ном
Хэл сонгох:англи
Хэвлэсэн: Hoboken, EUA : Wiley, 2017, c2017
Хэвлэл:3a edición
Нөхцлүүд:
Método de Montecarlo - > Tema Principal
Modelos Matemáticos
Métodos de Simulación
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Procesos Estocásticos
Probabilidad
Análisis de Varianza
Análisis Estadístico
Estadística
Matemáticas Discretas
Шошгууд: Шошго нэмэх
Шошго байхгүй, Энэхүү баримтыг шошголох эхний хүн болох!
Тойм:Contiene: 1. Preliminares; 2. Generación de número aleatorio, variable aleatoria y proceso estocástico; 3. Simulación de sistemas de eventos discretos; 4. Análisis estadístico de sistemas de eventos discretos; 5. Control de varianza; 6. Cadena de Markov Montecarlo; 7. Análisis de sensibilidad y optimización Montecarlo; 8. Método de entropía cruzada; 9. Método de separación; 10. Método de enumeración estocástica. Apéndices.
Биет тодорхойлолт:XVII, 414 p.
Сонсогчид:2021 BO Maestría en Ciencia de Datos No Escolarizada
ISSN:9781118632161

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