R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /

Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con...

Whakaahuatanga katoa

Ngā taipitopito rārangi puna kōrero

Kaituhi matua:	Wickham, Hadley (autor)
Ētahi atu kaituhi:	Grolemund, Garrett (autor) (autor)
Hōputu:	Pukapuka
Reo:	Ingarihi
I whakaputaina:	Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2020, c2017
Ngā marau:	Información Diagramas de Flujo Métodos Gráficos Métodos de Simulación Modelos Matemáticos Análisis Estadístico - > Tema Principal Análisis de Datos - > Tema Principal Estadística Proceso Electrónico de Datos Lenguajes de Programación - > Tema Principal Cómputo Distribuido Programación (Software) Ingeniería Computacional Matemáticas
Ngā Tūtohu:	Tāpirihia he Tūtohu Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!