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R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /

Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con...

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Autor principal: Wickham, Hadley (autor)
Otros autores: Grolemund, Garrett (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2020, c2017
Temas:
Información
Diagramas de Flujo
Métodos Gráficos
Métodos de Simulación
Modelos Matemáticos
Análisis Estadístico - > Tema Principal
Análisis de Datos - > Tema Principal
Estadística
Proceso Electrónico de Datos
Lenguajes de Programación - > Tema Principal
Cómputo Distribuido
Programación (Software)
Ingeniería Computacional
Matemáticas
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Resumen:Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con readr; 9. Ordenamiento de datos con tidyr; 10. Datos relacinales con deplyr; 11. Cuerdas con stingr; 12. Factores con forcats; 13. Fechas y horas con lubridate. III) Programación: 14. Tubos con magrittr; 15. Funciones; 16. Vectores; 17. Iteración con purrr. IV) Modelado: 18. Bases de modelado con modelr; 19. Construcción de modelos; 20. Muchos modelos con purrr y broom. V) Comunicar: 21. Descuento R; 22. Gráficos para comunicación con ffplot2; 23. Formatos de descuento R; 24. Flujo de trabajo de rebajas R.
Descripción física:XXIV, 492 p.
Público:2021 BO Maestría en Ciencia de Datos
ISBN:978-1-491-91039-9

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