R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con...
Kaydedildi:
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| Diğer Yazarlar: | |
| Materyal Türü: | Kitap |
| Dil: | İngilizce |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2020, c2017
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| Konular: | |
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| Özet: | Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con readr; 9. Ordenamiento de datos con tidyr; 10. Datos relacinales con deplyr; 11. Cuerdas con stingr; 12. Factores con forcats; 13. Fechas y horas con lubridate. III) Programación: 14. Tubos con magrittr; 15. Funciones; 16. Vectores; 17. Iteración con purrr. IV) Modelado: 18. Bases de modelado con modelr; 19. Construcción de modelos; 20. Muchos modelos con purrr y broom. V) Comunicar: 21. Descuento R; 22. Gráficos para comunicación con ffplot2; 23. Formatos de descuento R; 24. Flujo de trabajo de rebajas R. |
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| Fiziksel Özellikler: | XXIV, 492 p. |
| İzleyiciler: | 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos |
| ISBN: | 978-1-491-91039-9 |