R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /

Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con...

Whakaahuatanga katoa

I tiakina i:
Ngā taipitopito rārangi puna kōrero
Kaituhi matua: Wickham, Hadley (autor)
Ētahi atu kaituhi: Grolemund, Garrett (autor) (autor)
Hōputu: Pukapuka
Reo:Ingarihi
I whakaputaina: Sebastopol, EUA : O'Reilly, 2020, c2017
Ngā marau:
Ngā Tūtohu: Tāpirihia he Tūtohu
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!

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520 |a Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con readr; 9. Ordenamiento de datos con tidyr; 10. Datos relacinales con deplyr; 11. Cuerdas con stingr; 12. Factores con forcats; 13. Fechas y horas con lubridate. III) Programación: 14. Tubos con magrittr; 15. Funciones; 16. Vectores; 17. Iteración con purrr. IV) Modelado: 18. Bases de modelado con modelr; 19. Construcción de modelos; 20. Muchos modelos con purrr y broom. V) Comunicar: 21. Descuento R; 22. Gráficos para comunicación con ffplot2; 23. Formatos de descuento R; 24. Flujo de trabajo de rebajas R. 
521 |a 2021 BO Maestría en Ciencia de Datos 
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