R for Data Science : Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data /
Contiene: I) Explora: 1. Visualización de datos con ggplot2; 2. Flujo de trabajo: conceptos básicos; 3. Transformación de datos con dplyr; 4. Flujo de trabajo: textos; 5. Análisis exploratorio de datos; 6. Flujo de trabajo: proyectos. II) Discusión: 7. Tibbles con tibble; 8. Importación de datos con...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | Liburua |
| Hizkuntza: | ingelesa |
| Argitaratua: |
Sebastopol, EUA :
O'Reilly,
2020, c2017
|
| Gaiak: | |
| Etiketak: |
Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!
|
Antzeko izenburuak: R for Data Science :
- Advanced R /
- R for Data Science : Learn and Explore the Fundamentals of Data Science with R /
- R Graphs Cookbook : Over 70 Recipes for Building and Customizing Publication-Quality Visualizations of Powerful and Stunning R Graphs /
- R Recipes : A Problem-Solution Approach /
- R Graph Essentials : Use R's Powerful Graphing Capabilities to Design and Create Professional-Level Graphics /
- R for Everyone : Advanced Analytics and Graphics /