Técnicas de aprendizaje automático y enfoques de optimización para validación y pruebas analógicas /
Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más de...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Format: | Tesis Bog |
| Sprog: | engelsk |
| Udgivet: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
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| Fag: | |
| Online adgang: | Ver documento en línea |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
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| 100 | |a Viveros Wacher, Andrés |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Técnicas de aprendizaje automático y enfoques de optimización para validación y pruebas analógicas / |c A. Viveros Wacher. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2020 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (XXXII, 141 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Doctorado en Ciencias de la Ingeniería | ||
| 520 | |a Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más demandantes y las velocidades de datos siguen aumentando, así como la necesidad de mantener calendarios de lanzamiento y competitividad agresivos; en este contexto es crucial para las compañías encontrar soluciones para acelerar los procesos de validación sin sacrificar calidad. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Optimización Matemática | ||
| 650 | |a Análisis Matemático | ||
| 650 | |a Análisis de Sistemas | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
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