Técnicas de aprendizaje automático y enfoques de optimización para validación y pruebas analógicas /
Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más de...
I tiakina i:
| Kaituhi matua: | |
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| Hōputu: | Tuhinga whakapae Pukapuka |
| Reo: | Ingarihi |
| I whakaputaina: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
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| Ngā marau: | |
| Urunga tuihono: | Ver documento en línea |
| Ngā Tūtohu: |
Kāore He Tūtohu, Me noho koe te mea tuatahi ki te tūtohu i tēnei pūkete!
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| Whakarāpopototanga: | Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más demandantes y las velocidades de datos siguen aumentando, así como la necesidad de mantener calendarios de lanzamiento y competitividad agresivos; en este contexto es crucial para las compañías encontrar soluciones para acelerar los procesos de validación sin sacrificar calidad. |
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| Whakaahuatanga ōkiko: | 1 tesis electrónica en línea (XXXII, 141 p.) 1 recurso en línea |