Técnicas de aprendizaje automático y enfoques de optimización para validación y pruebas analógicas /
Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más de...
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | |
|---|---|
| Format: | Abschlussarbeit Buch |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Ver documento en línea |
| Tags: |
Keine Tags, Fügen Sie das erste Tag hinzu!
|
| Zusammenfassung: | Tesis doctoral que propone metodologías de aprendizaje automático y de optimización para procesos de validación y pruebas analógicas de enlaces de entrada/salida en plataformas de computadora de alto rendimiento. La complejidad de los productos continúa creciendo junto con las funcionalidades más demandantes y las velocidades de datos siguen aumentando, así como la necesidad de mantener calendarios de lanzamiento y competitividad agresivos; en este contexto es crucial para las compañías encontrar soluciones para acelerar los procesos de validación sin sacrificar calidad. |
|---|---|
| Beschreibung: | 1 tesis electrónica en línea (XXXII, 141 p.) 1 recurso en línea |