Performance Comparison of Deep Learning Models Applied for Satellite Image Classification /
Tesis que indaga sobre la elección del mejor de los modelos que aplican la inteligencia artificial en la clasificación de imágenes de satélite; estos modelos procesan información para ponerla al servicio de desarrolladores de políticas de crecimiento urbano y utilización de áreas específicas, evitan...
Gardado en:
| Autor Principal: | |
|---|---|
| Formato: | Tesis Libro |
| Idioma: | inglés |
| Publicado: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
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| Temas: | |
| Acceso en liña: | Ver documento en línea |
| Etiquetas: |
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MARC
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| 037 | |a Acervo ITESO - Biblioteca | ||
| 041 | |a ING | ||
| 090 | |a MSC. 50 | ||
| 100 | |a Cordero Robles, Carlos Alberto |e (autor) | ||
| 245 | 1 | 0 | |a Performance Comparison of Deep Learning Models Applied for Satellite Image Classification / |c C.A. Cordero Robles. |
| 264 | 1 | |a Guadalajara, México : |b edición de autor, |c 2020 | |
| 300 | |a 1 tesis electrónica en línea (91 p.) | ||
| 300 | |a 1 recurso en línea | ||
| 336 | |a datos para computadora |b cod |2 rdacontenido | ||
| 337 | |a computadora |b c |2 rdamedio | ||
| 338 | |a recurso en línea |b cr |2 rdasoporte | ||
| 502 | |a ITESO Tesis de Maestría en Sistemas Computacionales | ||
| 520 | |a Tesis que indaga sobre la elección del mejor de los modelos que aplican la inteligencia artificial en la clasificación de imágenes de satélite; estos modelos procesan información para ponerla al servicio de desarrolladores de políticas de crecimiento urbano y utilización de áreas específicas, evitando problemas relacionados con desastres naturales o conflictos legales. Para este estudio se utilizó Python con la librería Keras integrada a Tensorflow. | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Desarrollo Urbano | ||
| 650 | |a Fotografía Aeroespacial | ||
| 650 | |a Fotografía Científica | ||
| 650 | |a Procesamiento de Imágenes - |x Técnicas Digitales | ||
| 650 | |a Redes Neurales - |x Proceso de Datos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
| 856 | 4 | 0 | |u https://rei.iteso.mx/handle/11117/6321 |y Ver documento en línea |
| 910 | |a Fondo General | ||
| 920 | |a Electrónicos - Tesis del ITESO en Línea | ||
| 930 | |a Repositorio Institucional | ||
| 905 | |a 201 | ||
| 901 | |a 427697-1 |b IT2 |c ETI |u 20250521 | ||
| 902 | |a https://opac.biblio.iteso.mx/vufind/Record/000427697 | ||