Performance Comparison of Deep Learning Models Applied for Satellite Image Classification /
Tesis que indaga sobre la elección del mejor de los modelos que aplican la inteligencia artificial en la clasificación de imágenes de satélite; estos modelos procesan información para ponerla al servicio de desarrolladores de políticas de crecimiento urbano y utilización de áreas específicas, evitan...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | Thesis Llibre |
| Idioma: | anglès |
| Publicat: |
Guadalajara, México :
edición de autor,
2020
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | Ver documento en línea |
| Etiquetes: |
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|
Ítems similars: Performance Comparison of Deep Learning Models Applied for Satellite Image Classification /
- Deep Learning Technique for Image Classification by Segmentation /
- Recognition of Plants Desease Using Convolutional Neural Networks /
- Getting Started with Deep Learning for Natural Language Processing : Learn How to Build NLP Applications with Deep Learning /
- Analysis and Development of an End-to-End Convolutional Neural Network for Sounds Classification through Deep Learning Techniques /
- Machine Learning in Medical Imaging : 5th International Workshop, MLMI 2014, Held in Conjunction with MICCAI 2014, Boston, MA, USA, September 14, 2014 : Proceedings /
- Análisis comparativo de métodos de reducción de ruido para imágenes generadas por radares de apertura sintética (SAR) /