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Mathematical Foundations of Data Science Using R /

Contenido: 1. Introducción; I) Introducción a R: 2. Panorama de paradigmas de programación; 3. Configuración e instalación del programa R; 4. Instalación de paquetes R; 5. Introducción a la programación en R; 6. Creación de paquetes R. II) Gráficos en R: 7. Funciones básicas de ploteo; 8. Funciones...

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Autor principal: Emmert-Streib, Frank (autor)
Otros autores: Moutari, Salissou (autor) (autor), Dehmer, Matthias (autor) (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: Berlín, Alemania : De Gruyter, 2020, c2020
Temas:
Proceso de Datos
Gráficas por Computadora
Redes de Computadoras
Impresión - > Técnica
Paquetes (Software)
Programación (Software)
Sistemas Computacionales - > Proceso de Datos - > Tema Principal
Complejidad Computacional
Sistemas Dinámicos
Métodos Gráficos
Ecuaciones Diferenciales
Algebra Lineal
Análisis Matemático
Optimización Matemática
Probabilidad
Ingeniería Computacional
Matemáticas - > Tema Principal
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Resumen:Contenido: 1. Introducción; I) Introducción a R: 2. Panorama de paradigmas de programación; 3. Configuración e instalación del programa R; 4. Instalación de paquetes R; 5. Introducción a la programación en R; 6. Creación de paquetes R. II) Gráficos en R: 7. Funciones básicas de ploteo; 8. Funciones básicas de ploteo: ggplot2; 9. Visualización de redes. III) Bases matemáticas de la ciencia de datos: 10. Matemáticas como lenguaje para la ciencia; 11. Computabilidad y complejidad; 12. Algebra lineal; 13. Análisis; 14. Ecuaciones diferenciales; 15. Sistemas dinámicos; 16. Teoría de gráficos y análisis de redes; 17. Teoría de la probabilidad; 18. Optimización.
Descripción física:1 libro electrónico en línea (429 p.)
1 recurso en línea
Público:Odilo 2021 EEnlace Departamento de Matemáticas y Física
ISSN:9783110565027
Acceso:1 licencia

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