Mathematical Foundations of Data Science Using R /
Contenido: 1. Introducción; I) Introducción a R: 2. Panorama de paradigmas de programación; 3. Configuración e instalación del programa R; 4. Instalación de paquetes R; 5. Introducción a la programación en R; 6. Creación de paquetes R. II) Gráficos en R: 7. Funciones básicas de ploteo; 8. Funciones...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Інші автори: | , |
| Формат: | Книга |
| Мова: | Англійська |
| Опубліковано: |
Berlín, Alemania :
De Gruyter,
2020, c2020
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Ver documento en línea |
| Теги: |
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси: Mathematical Foundations of Data Science Using R /
- Discrete Dynamical Systems and Difference Equations with Mathematica /
- Automatic Differentiation in MATLAB Using ADMAT with Applications /
- Differential equations and control theory : proceedings of the International Conference on Differential Equations and Control Theory /
- Real-Time Systems : Scheduling, Analysis, and Verification /
- Simulation of ODE/PDE Models with MATLAB®, OCTAVE and SCILAB : Scientific and Engineering Applications /
- Simulation of ODE/PDE Models with MATLAB®, OCTAVE and SCILAB : Scientific and Engineering Applications /