Deep Learning in Python Prerequisites : Master Data Science and Machine Learning with Linear Regression and Logistic Regression in Python /

Contenido: Introducción. 1. ¿Qué es el aprendizaje automático?; 2. Clasificación y regresión; 3. Regresión lineal; 4. Clasificación lineal; 5. Regresión logística; 6. Estimación de máxima verosimilitud; 7. Descenso de gradiente; 8. Los problemas XO y dona. Conclusión.

書誌詳細

第一著者:	LazyProgrammer (autor)
フォーマット:	図書
言語:	英語
出版事項:	Monterey, EUA : Smashwords, 2016, c2016
主題:	Datos - > Clasificación Regresión Lineal Análisis de Regresión Análisis de Datos Aprendizaje Automático (Inteligencia Artificial) - > Tema Principal Paquetes (Software) Ingeniería Computacional Matemáticas
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