Data Science for Business : Predictive Modeling, Data Minig, Data Analytics [...] /
Contenido: 1. ¿Qué es la ciencia de datos?; 2. Como trabajan los Big Data en la ciencia de datos; 3. Análisis exploratorio de datos; 4. Trabajo con minería de datos; 5. Texto de minería de datos; 6. Algoritmos básicos de aprendizaje automático para conocer; 7. Modelado de datos; 8. Visualización de...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | كتاب |
| اللغة: | الإنجليزية |
| منشور في: |
EUA :
Joiningthedotstv Limited,
2018, c2108
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| الموضوعات: | |
| الوسوم: |
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| 520 | |a Contenido: 1. ¿Qué es la ciencia de datos?; 2. Como trabajan los Big Data en la ciencia de datos; 3. Análisis exploratorio de datos; 4. Trabajo con minería de datos; 5. Texto de minería de datos; 6. Algoritmos básicos de aprendizaje automático para conocer; 7. Modelado de datos; 8. Visualización de datos; 9. Cómo usar la correctamente la ciencia de datos; 10. Consejos para la ciencia de datos; 11. Trabajo en un análisis descriptivo; 12. Trabajo con análisis predictivo en ciencia de datos; 13. ¿Por qué mi compañía necesita trabajar con análisis predictivo?; 14. Paso de un análisis descriptivo a un análisis predictivo. Conclusión. | ||
| 521 | |a 2021 BO Licenciatura en Administración Financiera | ||
| 649 | |a XX | ||
| 650 | |a Toma de Decisiones | ||
| 650 | |a Proceso de Datos | ||
| 650 | |a Tecnologías de Comunicación e Información - |x Función Organizacional | ||
| 650 | |a Datos | ||
| 650 | |a Big Data | ||
| 650 | |a Análisis de Datos - |x Tema Principal | ||
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| 650 | |a Modelos Predictivos - |x Tema Principal | ||
| 650 | |a Empresas - |x Administración | ||
| 650 | |a Ingeniería Computacional | ||
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