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Data Science for Business : Predictive Modeling, Data Minig, Data Analytics [...] /

Contenido: 1. ¿Qué es la ciencia de datos?; 2. Como trabajan los Big Data en la ciencia de datos; 3. Análisis exploratorio de datos; 4. Trabajo con minería de datos; 5. Texto de minería de datos; 6. Algoritmos básicos de aprendizaje automático para conocer; 7. Modelado de datos; 8. Visualización de...

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Autor principal: Jones, Herbert (autor)
Formato: Libro
Idioma:Inglés
Publicado: EUA : Joiningthedotstv Limited, 2018, c2108
Temas:
Toma de Decisiones
Proceso de Datos
Tecnologías de Comunicación e Información - > Función Organizacional
Datos
Big Data
Análisis de Datos - > Tema Principal
Pronóstico en los Negocios
Modelos Predictivos - > Tema Principal
Empresas - > Administración
Ingeniería Computacional
Ciencias Administrativas
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Resumen:Contenido: 1. ¿Qué es la ciencia de datos?; 2. Como trabajan los Big Data en la ciencia de datos; 3. Análisis exploratorio de datos; 4. Trabajo con minería de datos; 5. Texto de minería de datos; 6. Algoritmos básicos de aprendizaje automático para conocer; 7. Modelado de datos; 8. Visualización de datos; 9. Cómo usar la correctamente la ciencia de datos; 10. Consejos para la ciencia de datos; 11. Trabajo en un análisis descriptivo; 12. Trabajo con análisis predictivo en ciencia de datos; 13. ¿Por qué mi compañía necesita trabajar con análisis predictivo?; 14. Paso de un análisis descriptivo a un análisis predictivo. Conclusión.
Descripción física:94 p.
Público:2021 BO Licenciatura en Administración Financiera
ISBN:978-1-64748-326-5

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